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关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点

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①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后,进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒,然后点击安装。

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⛳🐳🏐第四步:💐检查并安装软件: 在安装前,您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

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🎋🏋️🐮第六步:🏈更新和激活(如果需要): 第一次启动关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明:关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。

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  “打仗吗,很忙的啦。”小灰皮有些尴尬道。

> 厂商新闻《关于谷歌TPU性能大涨、Meta算力投资、光模块、以太网推动Scale Up...,一文读懂Hot Chips 2025大会要点》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-05 06:37

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    AI需求增长远未放缓,多项技术突破正在重塑行业格局。

    9月3日,摩根大通在最新研报中称,该行分析师在参加Hot Chips 2025大会后认为,AI在消费端和企业端的爆炸式增长将继续推动先进计算、内存和网络技术的多年强劲需求周期。

    研报称,大会上每个会议都强调AI是技术进步和产品需求的最重要驱动力,传递的核心信息是:AI基础设施需求的增长动能依然强劲,且正在从单纯的计算力竞争扩展到网络和光学技术的全面升级。该行认为,以下几个重要趋势值得关注:

    谷歌Ironwood TPU性能大幅跃升,与英伟达GPU性能差距快速缩小;
    Meta扩展100k+ GPU集群规模,未来十年预计增长10倍;
    网络技术成为AI基础设施关键增长点,以太网向Scale-up领域扩张;
    光学集成技术加速发展以应对功耗限制。
    谷歌Ironwood TPU:性能飞跃缩小与GPU差距

    摩根大通称,谷歌在大会上披露了Ironwood TPU(TPU v6)的最新细节,展现出令人瞩目的性能提升。与TPU v5p相比,Ironwood的峰值FLOPS性能提升约10倍,功效比提升5.6倍

    存储容量和带宽同样大幅改善,Ironwood配备192GB HBM3E内存,带宽达7.3TB/s,相比TPU v5p的96GB HBM2和2.8TB/s带宽有显著提升

    Ironwood超级集群可扩展至9,216颗芯片(较此前4,096颗大幅提升),由144个机架组成,每个机架包含64颗芯片,总计1.77PB直接可寻址HBM内存和42.5 exaflops FP8计算能力

    性能对比显示:Ironwood的4.2 TFLOPS/瓦功效比仅略低于英伟达B200/300 GPU的4.5 TFLOPS/瓦。摩根大通称:

    这一数据突出表明,先进AI专用芯片正快速缩小与领先GPU的性能差距,推动超大规模云服务商加大对定制ASIC项目的投资。

    据摩根大通预测,该芯片采用与博通合作的3纳米工艺,将在2025年下半年量产。预计Ironwood将在未来6-7个月为博通带来90亿美元收入,生命周期总收入超过150亿美元。

    Meta定制化部署,凸显MGX架构优势

    研报指出,Meta在会上详细介绍了其定制NVL72系统Catalina的架构设计。与英伟达标准NVL72参考设计不同,Catalina分布在两个IT机架中,并配备四个辅助冷却机架。

    从内部配置看,每个B200 GPU都配对一个Grace CPU,而非标准的2个B200配1个Grace CPU配置。这一设计使系统中Grace CPU总数翻倍至72个,LPDDR内存从17.3TB增至34.6TB,缓存一致性内存总量从30TB增至48TB,增幅达60%。

    Meta表示,选择定制NVL72设计主要基于模型需求和物理基础设施考虑。模型需求不仅包括大语言模型,还涵盖排序和推荐引擎。物理基础设施方面,需要将这些功耗密集型系统部署到传统数据中心基础设施中。

    Meta强调,英伟达采用符合OCP标准的MGX模块化参考设计架构,为客户基于个性化架构需求进行定制化提供了可能。

    网络技术成焦点,Scale Up带来新机遇

    网络技术成为大会的重要议题,Scale Up和Scale Out领域都出现显著增长机会

    博通重点介绍了最新推出的51.2TB/s Tomahawk Ultra交换机,该公司将其描述为"专为HPC和AI应用构建的低延迟Scale Up交换机"。

    Tomahawk Ultra是博通102.4TB/s Tomahawk 6交换机的后续产品,支持该公司推动以太网在Scale Up和Scale Out领域采用的战略。

    该行分析师指出,Scale Up特别代表着博通TAM扩展的重要机会,尤其是超大规模云服务商部署越来越大的XPU集群

    英伟达继续推进以太网布局,推出"Spectrum-XGS"以太网技术,旨在解决客户运行跨多个数据中心的分布式集群所产生的"跨规模"机会。

    英伟达称Spectrum-XGS相比现成以太网解决方案具有多项优势,包括无限制扩展和自动调整负载均衡,并宣布CoreWeave成为首个部署该技术的客户。

    光学技术深度集成,应对功耗和成本挑战

    光学技术成为大会另一焦点领域,多个演讲者强调了推动光学技术深度集成到AI基础设施的关键动力,包括铜互连的限制、快速增长的机架功率密度,以及光学收发器相对较高的成本和功耗。

    Lightmatter展示了其Passage M1000"AI 3D光子互连器",解决了I/O连接位于芯片周边导致连接性扩展不如芯片性能扩展快速的挑战。M1000的核心是跨越4000平方毫米的有源多掩模光子互连器,能够在单个封装内创建大型芯片复合体。

    Ayar Labs讨论了其用于AI Scale Up的TeraPHY光学I/O芯片,这是UCIe光学中继器的首个实现,确保与其他制造商芯片的兼容性和互操作性。该技术支持高达8.192TB/s的双向带宽,功耗效率比传统可插拔光学器件加电气SerDes高4-8倍。

    尽管CPO和其他前沿光子技术尚未广泛部署,但分析师预计数据中心功耗限制将成为2027-2028年广泛采用的关键驱动因素。M1000的光学波导分布在整个芯片表面,消除了传统设计的"海岸线"限制,同时功耗显著低于电气信令。

    AMD产品线扩展,2026年推出MI400系列

    AMD在会上深入介绍了MI350 GPU系列的技术细节。MI355X运行在更高的TBP和最大时钟频率下,TBP为1.4kW,时钟频率2.4GHz,而MI350X为1.0kW和2.2GHz。

    因此MI355X主要部署在液冷数据中心基础设施中,MI350X则主要服务于传统风冷基础设施的客户。

    性能方面,MI355X的计算性能较MI350X高出9%,但单芯片内存容量和带宽保持一致。

    部署配置上,MI355X可部署在最多128个GPU的机架系统中,而MI350X机架最多支持64个GPU,这主要由风冷系统与直接液冷系统的热管理能力差异决定。不过两者的Scale Up域都保持在8个GPU。

    AMD重申MI400系列及其"Helios"机架解决方案将按计划于2026年推出,摩根大通预计时间为2026年下半年,MI500系列计划于2027年发布

    摩根大通分析师认为,AMD在推理计算市场具备良好定位,该市场需求增长超过训练市场,AMD产品相对英伟达替代方案具有强劲性能和总体拥有成本优势。

    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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